完成香港公司注册后，万象视界开始面对一个更加现实的问题：仅靠最初的技术人员，已经无法支撑平台继续向前推进。

第一批团队成员由此陆续进入。

与普通互联网项目不同，万象视界需要的人员并不只集中在软件开发。一个事件从被发现到最终进入平台，需要经过信息整理、事件定义、规则确认、数据处理、算法识别以及持续运营等多个环节。

产品团队首先负责解决“什么事情可以被预测”。

他们需要把新闻和公开信息中的模糊讨论，转化成具有明确时间和结果标准的事件。例如一家企业是否会在规定日期前完成某项公开计划，一项经济数据最终处于什么区间。

算法团队承担另一部分工作。

随着“未来事件库”扩大，仅靠人工已经很难持续处理大量信息。此前接入系统的GPU计算资源开始被用于文本分析、事件识别和信息分类，人工智能模型则帮助团队从不断更新的公开资料中寻找可能影响事件判断的新内容。

运营岗位随后加入。

他们负责检查事件描述、维护信息来源，并在事件结束后按照事先确定的标准确认结果。对于一些存在解释空间的事件，运营人员还需要在上线之前进一步缩小问题边界。

这种人员结构逐渐形成了万象视界早期的基本工作流程。

算法寻找信息，产品定义事件，技术负责系统运行，运营负责维护事件生命周期。

宋念祖在这一阶段更多参与产品方向和整体资源配置，而具体工作开始交给不同团队完成。

团队规模扩大之后，新的问题也随之出现。

过去几个人可以直接讨论决定的事情，现在需要形成更加稳定的内部标准。哪些信息来源可以使用、什么样的事件应该上线、结果如何确认，都需要逐渐建立统一流程。

万象视界也由此开始从一个依靠少数人推动的创业项目，转向具有明确岗位分工的科技公司。

产品原型已经完成了最初验证。

接下来真正需要验证的，是这套系统能否面对第一批真实用户。