万象视界开始建设之后，宋念祖过去几年持续投入的一批计算设备，逐渐成为这家公司最早形成规模的技术资源之一。

到2023年底，他所掌握的高性能GPU已经超过500张，其中包括用于人工智能和高性能计算的设备。

这批算力最初并不是为万象视界准备的。

在雅胜资本时期，宋念祖长期接触量化交易和金融数据处理。随着模型复杂度增加，他开始持续配置服务器和GPU，希望建立一套不完全依赖外部计算服务的基础设施。

当时，这些设备主要服务于数据分析、模型研究和计算任务。

但到了2026年，宋念祖将主要精力转向万象视界之后，这批已经存在的计算资源开始被重新配置。

用途也随之改变。

万象视界需要持续读取大量公开信息。

新闻、企业公告、经济数据以及不同领域的公开资料不断进入系统，人工智能需要从中识别可能发展为预测对象的内容，再完成分类、整理和结构化处理。

当“未来事件库”开始扩大之后，这种计算需求变得更加明显。

500多张GPU因此逐渐从过去的金融计算体系转向万象视界的人工智能系统。

对于一家刚刚进入实际建设阶段的公司而言，这意味着万象视界没有完全按照普通初创公司的方式从头采购和搭建算力。

宋念祖过去数年的投入，在这一阶段直接缩短了公司的基础设施准备时间。

不过，拥有GPU并不意味着技术体系已经完成。

设备需要服务器、存储、网络、供电和散热，也需要算法团队持续开发能够真正利用这些计算资源的模型。

随着万象视界处理的数据不断增加，原有设备如何集中部署，也逐渐成为新的问题。

这最终推动宋念祖开始考虑独立的数据中心。

从这一角度来看，500多张GPU的意义并不只在设备数量。

它们连接了宋念祖两个不同阶段的经历。

前一个阶段，他试图通过计算能力理解金融市场中的价格和交易；进入万象视界之后，同一批基础资源开始被用于理解新闻、事件以及人们对未来的判断。

这也成为宋念祖第三次创业与普通从零起步项目之间较为明显的区别。

万象视界成立时，宋念祖能够带进公司的并不只有资金和个人经验。

还有一套已经投入多年、可以继续扩张的计算基础。

而随着海南数据中心计划逐渐出现，这500多张GPU也从宋念祖过去留下的技术资产，开始真正转变为万象视界基础设施的一部分。