近日，地卫二空间技术(杭州)有限公司(以下简称“地卫二”)在国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR2023)上再次展现强大实力，成功跻身领奖台，摘得MultiEarth2023亚军奖章。地卫二也成为唯一一个蝉联此殊荣的航天企业。

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MultiEarth2023官网的比赛结算页

电气与电子工程师协会(IEEE)举办的CVPR是全球计算机视觉和模式识别领域的“顶流”，在引领学科及相关领域研究潮流方面独树一帜。该会议吸引了全球重量级的学术界和工业界专家，展示了计算机视觉领域的最新进展。

其中，由麻省理工学院林肯实验室主办的第二届“地球与环境多模态”算法竞赛(MultiEarth2023)，聚集学术界、工业界和相关领域的研究人员，围绕亚马逊雨林减少带来的生物多样性改变、栖息地丧失和气候变化等问题，探索如何利用卫星遥感提升雨林深处地区变化的实时监测能力。

比赛中，地卫二算法团队面对极大的竞争压力。按照要求，竞争者需要在短时间内利用Landsat-8、Sentinel-1和Sentinel-2等多模态卫星数据，以及不同分辨率下的20多个可见光波段和雷达数据，分析并预测亚马逊雨林的森林砍伐区域。

地卫二团队

图像分割任务的难点在于图像语义可以无限细分，且逻辑关系十分复杂。遥感影像任务中，要在有限的分辨率上识别复杂的语言信息，这对算法团队来说是一项巨大的挑战。

地卫二AI算法团队利用数据科学、大数据技术以及机器学习和深度学习等先进方法，研发出一种遥感SAM适配器(RSSA)方法。利用SAM作为基础模型，并在其基础上集成了遥感领域的先验知识。可以在有限的分辨率下，识别并分割出遥感影像中的复杂语义信息，例如不同类型的地物、植被、建筑物等。这一方法不但巧妙处理了多模态数据，还克服了云层覆盖带来的挑战。

从左至右依次是：可视化卫星图地卫二AI预测赛事答案

地卫二AI算法团队介绍，SAM(Segment Anything Model)是一种由Meta AI开发的计算机视觉分割模型。可以将它想象成一种"魔术眼镜"，它可以看到图片中每个物体的轮廓，并且能够准确地将它们从背景中分离出来。

地卫二作为一家创业仅两年就迅速崛起并成长为准独角兽企业的公司，始终专注于AI领域的深耕与不断创新。公司目前正努力推动AI技术在太空算力星云建设领域中的应用。未来，地卫二将继续努力，在AI赛道上探索航天产业商业化路径，为构建美好地球家园做出贡献。(文/刘向彬)