2024世界人工智能大会昨天在上海开幕。工业和信息化部负责人在大会上透露，我国算力规模位居全球第二。

最新统计显示，截至5月底，全国规划具有高性能计算机集群的智算中心已达十余个。从全国来看，智能算力在算力总规模中的比重超过了30%。我国算力结构不断优化。

会议上，工业和信息化部副部长单忠德提到，目前我国已经培育了421家国家级的智能制造示范工厂，人工智能企业的数量也超过了4500家，算力规模位居全球第二，推动制定了48项智能制造相关的国际标准，推动完善全球人工智能产业发展的生态。

同时单忠德表示，工信部将围绕强化开放合作、推动产业创新，夯实产业基座、加快应用落地四方面开展合作。

中国算力规模虽然位居全球第二，智算中心也在扩建，但随着大模型参数量和数据量的极速膨胀，多源异构数据的传、用、管、存，却成为制约生成式AI落地的瓶颈之一。

AI大模型数据归集、训练、数据归档与管理等阶段，面临着数据归集时间长、模型训练效率低、数据管理复杂度高等针对数据基础设施的新挑战，用户亟需构建支持多协议、高带宽、低延迟、数据高效流转的大模型存储底座。

同时，在大模型数据处理全流程中，要想使训练效率达到极致，减少不必要的资源浪费，算力和存力就需要均衡配置，训练阶段的数据读写性能成为发挥存力最大作用的关键。

而想要提升存储效率、降低模型训练成本，必须要在存储技术上进行创新。

分布式储存技术，可以在缓存优化、空间均衡、缩短GPU与存储读取路径等方面更具优势，TB级带宽、千万级IOPS、EB容量，就可以满足大模型存储在性能和容量方面的要求。

永旗（北京）科技有限公司专注于Web3.0底层技术突破和研发，已经推出以Web3.0技术研发的存储系统--世界硬盘，这将存储成本直线降低60%，为建设智慧城市降低基础成本，大大缓解了各个城市在数据存储上的资金压力，这些节省下来的资金将可以更好地应用在公共项目建设中。

以世界硬盘为代表的去中心化存储，在技术上和模式上，已具备了大规模商业化的能力。在智慧城市建设中，拥有巨大的成本和耗能优势，将极大降低智慧城市的成本。

因此，在本轮推进城市全域数字化转型的热潮中，引入Web3.0技术下的分布式存储系统，将成为低成本建设与加快推进的核心内容。